MNIST linear regression training 결과

SoftmaxCrossEntropyWidthLogits - Batch Size 10개, Train 20회 결과 (DataSet : 55000,개 TestSet : 10000개) learning rate = 0.001 

정확도 : 87.72%

SoftmaxCrossEntropyWidthLogits - Batch Size 100개, Train 20회 결과 (DataSet : 55000,개 TestSet : 10000개) learning rate = 0.001 

정확도 : 87.73%

Weight 3차원 결과값 (Range -1 ~ 1)

SoftmaxCrossEntropyWidthLogits - Batch Size 100개, Train 100회 결과 (DataSet : 55000,개 TestSet : 10000개) learning rate = 0.001 

정확도 : 83.25%

Weight 3차원 결과값 (Range -1 ~ 1)

SoftmaxCrossEntropyWidthLogits - Batch Size 1000개, Train 20회 결과 (DataSet : 55000,개 TestSet : 10000개) learning rate = 0.001 

정확도 : 89.04%

Weight 3차원 결과값  (Range -1 ~ 1)

SoftmaxCrossEntropyWidthLogits - Batch Size 1000개, Train 100회 결과 (DataSet : 55000,개 TestSet : 10000개) learning rate = 0.001 

정확도 : 88.03%

Weight 3차원 결과값  (Range -1 ~ 1)

SoftmaxCrossEntropyWidthLogits - Batch Size 10000개, Train 20회 결과 (DataSet : 55000,개 TestSet : 10000개) learning rate = 0.001 

정확도 : 90.63%

Weight 3차원 결과값 (Range -1 ~ 1)

SoftmaxCrossEntropyWidthLogits - Batch Size 10000개, Train 100회 결과 (DataSet : 55000,개 TestSet : 10000개) learning rate = 0.001 

정확도 : 90.69%

Weight 3차원 결과값 (Range -1 ~ 1)

SoftmaxCrossEntropyWidthLogits - Batch Size 55000개, Train 20회 결과 (DataSet : 55000,개 TestSet : 10000개) learning rate = 0.001 

정확도 : 80.57%

Weight 3차원 결과값 (Range -1 ~ 1)

SoftmaxCrossEntropyWidthLogits - Batch Size 55000개, Train 100회 결과 (DataSet : 55000,개 TestSet : 10000개)  learning rate = 0.001 

정확도 : 84.06%

Weight 3차원 결과값 (Range -1 ~ 1)

SoftmaxCrossEntropyWidthLogits - Batch Size 55000개, Train 1000회 결과 (DataSet : 55000,개 TestSet : 10000개) learning rate = 0.000001 

정확도 : 90.20%

cost value : 0.75

Weight 3차원 결과값 (Range -1 ~ 1)

Weight 3차원 결과값 (Range -0.2 ~ 0.2)

SoftmaxCrossEntropyWidthLogits - Batch Size 10000개, Train 500회 결과 (DataSet : 50000,개 TestSet : 10000개) learning rate = 0.0001 

정확도 : 91.60%

Weight 3차원 결과값 (Range -1 ~ 1)